中国人民大学统计学博士，，兼任多家咨询公司研究员，有扎实的统计理论知识，熟悉各种统计理论、模型和各种语言平台，常年担任知名数据解决方案公司SAS、SPSS培训讲师,R、Python核心社区参与者，北京市大数据协会理事、应用统计学会理事。
l 大量研究大数据有关的机器学习和数据挖掘技术，对现代人工智能技术应用和实践有较深的了解，并有丰富实践经验。
l 熟悉金融学中常用的各种模型以及理论，包括各种机理模型和经验模型。对于金融数据的分析，有扎实的基础知识，熟悉风险管理理论，通晓各种风险测量技术以及风险理论。
l 长期从事大数据、机器学习、数据挖掘的相关研究，多家金融与互联网公司数据挖掘技术顾问。从事银行与电信行业操作与信用风险建模、产品精准营销、客户价值提升等数据挖掘项目。
l 擅长基于客户行为分析的数据挖掘建模。在服务业的数据整体解决方案的应用上，有非常丰富实践经验和技术基础。在诸如银行、保险、电信业的风险、营销、运营和财务分析应用领域有比较深入的研究和实践。
l 在消费金融、信用卡、资费厘定、业务整合、欺诈识别相关的信用评分、客户画像、运营管理等方面进行不断的企业实践和理论研究。编写了数据挖掘、统计学、CRM应用等多部教材及专著。
