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师资简介
首页 师资简介 专任教师
安欣
An Xin
教授
Professor
TEL | （010）62338410
MAL | anxin@bjfu.edu.cn

安欣，经济学博士，北京林业大学教授、博士生导师、应用统计学科负责人，美国奥本大学访问学者，中国标准化协会数据智能专委会委员，中国农学会农业科技园区分会专家，全国研究生数学建模竞赛评审专家，多个国际著名期刊审稿专家。多次获全国应用统计“教育教学成果奖”；多次被教育部高等学校统计学类教指委授予“优秀指导教师”称号；多次被学校授予“优秀研究生学位论文指导教师”荣誉称号；带领学生团队参加大学生市场调查与分析大赛两次荣获“全国一等奖”。

主要从事科学计量、数据挖掘和资源环境统计等方面的研究工作。在《Technology Forecasting and Social Change》、《Journal of Informetrics》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《统计与信息论坛》、《科技进步与对策》等国内外重要学术期刊上发表学术论文70余篇，出版专著4部，编写教材1部，获授权发明专利1项，申请软件著作权2项，主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、北京市优秀人才青年骨干项目和省级科技计划项目等课题，参与国家社科基金、国家自科基金、北京社科基金及国家林业局业务委托项目等多项课题。主讲《统计学原理》、《计量经济学》、《市场调查与分析》、《统计模拟实习》、《统计数据探索与实践》等本科生和研究生课程，其中两门课程获优秀教案奖。

研究领域
讲授课程
导师工作
  • 博士招生专业/人数
  • 硕士招生专业/人数
个人经历
主要成果
  • 科研项目
    1.国家社会科学基金“赋能新质生产力的颠覆性科技创新识别及实现路径研究”（2025.01-2026.12）
    2.北京林业大学科技创新项目“农业农村现代化与乡村振兴共生演进的内在逻辑和实践路径研究”（2023.07-2025.06）
    3.横向课题“智能制造领域绿色技术识别模型研发”（2023.05-2024.05）
    4.横向课题“我国汽车用户满意度调查分析报告”（2022.09-2023.08）
    5.国家自然科学基金“基于全文本的微观实体扩散机制研究”（2021.01-2023.12）
    6.北京林业大学科技创新项目“基于生态-产业共生关系的京津冀地区林业生态安全测度与预警”（2018.05-2019.12）
    7.广东省科技计划项目“面向医药研发的生物实体识别及其关系抽取研究”（2017.01-2018.12）
    8.北京市优秀人才青年骨干项目“北京城乡一体化进程中林权交易运行机制研究”（2016.01-2017.12）
    9.北京林业大学科技创新计划团队项目“集体林区林权流转机制研究”（2014.01-2015.12）
    10.北京林业大学青年教师启动基金项目“拍卖计量方法研究及其在集体林权流转中的应用” （2012.01-2013.12）
  • 论文发表
    [1] A Recommendation Approach of Scientific Non-Patent Literature on the basis of Heterogeneous Information Network. Journal of Informetrics, 2024. (SCI&SSCI, JCR一区)
    [2] Important Citations Identification by Exploiting Generative Model into Discriminative Model. Journal of Information Science, 2023. (SCI&SSCI, JCR三区)
    [3] An Active Learning based Approach for Screening Scholarly Articles about the Origins of SARS-CoV-2. PLoS ONE, 2022. (SSCI, JCR二区)
    [4] Important Citations Identification with Semi-Supervised Classification Model. Scientometrics, 2022. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [5] A Novel Developmental Trajectory Discovery Approach by Integrating Main Path Analysis and Intermediacy. Journal of Information Science, 2022. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [6] Do Academic Inventors have Diverse Interests? Scientometrics, 2022. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [7] An Improved Patent Similarity Measurement based on Entities and Semantic Relations. Journal of Informetrics, 2021. (SCI&SSCI, JCR一区)
    [8] A Topic Models based Framework for Detecting and Forecasting Emerging Technologies. Technology Forecasting and Social Change, 2021. (SSCI, JCR一区)
    [9] Evaluation of the forestry and environmental conservation polices in Western China with multi-output regression method. Computers and Electronics in Agriculture. 2019. (SCI, JCR一区)
    [10] Emerging Research Topics Detection with Multiple Machine Learning Models, Journal of Informetrics, 2019. (SCI&SSCI, JCR一区)
    [11] Do Scientific Publications by Editorial Board Members have Shorter Publication Delays and then Higher Influence?Scientometrics, 2021. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [12] Important Citations Identification by Exploiting Generative Model into Discriminative Model. Journal of Information Science, 2021. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [13] An Approach for Detecting the Commonality and Specialty between Scientific Publications and Patents.Scientometrics, 2021. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [14] Review on Emerging Research Topics with Key-Route Main Path Analysis. Scientometrics, 2020. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [15] Types of DOI Errors of Cited References in Web of Science with a Cleaning Method. Scientometrics, 2019. (SCI&SSCI, JCR二区)
    [16] Multi-Task Least-Squares Support Vector Machines. Multimedia Tools and Applications, 2014. (SCI, JCR二区)
    [17] ML2S-SVM: Multi-Label Least-Squares Support Vector Machine Classifiers. The Electronic Library, 2019. (SSCI, JCR三区)
    [18] A Shared Interest Discovery Model for Co-author Relationship in SNS. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2014. (SCI, JCR三区)
    [19] Distributed Risk Aversion Parameter Estimation for First-Price Auction in Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013. (SCI, JCR三区)
    [20] Piecewise Pseudo-Maximum Likelihood Estimation for Risk Aversion Case in First-Price Sealed-Bid Auction. Computational Economics, 2011. (SCI&SSCI, JCR三区)
    [21]多源数据驱动的颠覆性技术度量及识别——以“双碳”领域为例. 科技进步与对策,2024. (CSSCI)
    [22]基于专利术语的颠覆性技术识别及实证研究.图书情报工作,2024. (CSSCI)
    [23]绿色技术经济与林业经济研究的演化与融合：基于主路径分析方法.北京林业大学学报（社会科学版）,2024.
    [24] 新兴技术弱信号扫描预判述评.情报杂志,2023. (CSSCI)
    [25] 黄河流域高质量发展水平测度及空间关联分析. 统计与决策, 2021. (CSSCI)
    [26] 面向全文本的微观实体抽取及其扩散研究. 图书馆论坛, 2021. (CSSCI)
    [27] 林业生态安全评价指标体系构建与实证. 统计与决策, 2021. (CSSCI)
    [28] 基于第一价格拍卖的广义分段伪最大似然估计. 系统工程, 2015.（CSSCI&CSCD）
    [29] 应用于林地林木流转的拍卖计量方法述评. 林业经济, 2014.
    [30] 风险规避情形下第一价格拍卖的非参数估计方法. 统计与信息论坛, 2011. (CSSCI)
  • 获奖情况
    1.获全国应用统计学专业学位“教育教学成果奖”（多次）
    2.被教育部高等学校统计学类专业教指委授予“优秀指导教师”称号（多次）
    3.获北京林业大学“优秀研究生学位论文指导教师”荣誉称号（多次）
    4.获评北京林业大学“优秀班主任”荣誉称号（两次）
    5.获北京林业大学本科课程“优秀教案奖”（两次）
    6.获北京林业大学90009威尼斯“青年科技之星”（两次）
    7.获中国林业经济学会优秀论文“二等奖”
    8.获UCAWSN-13国际会议“最佳论文奖”
  • 其他
    1.专著《基于全文本的微观实体扩散机制研究》（2023年）
    2.专著《拍卖计量方法的理论与实证研究》(2015年)
    3.软件著作权《广义非参数估计工具箱软件》(2020年)
    4.软件著作权《广义分段伪最大似然估计工具箱软件》(2017年)
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